Projektziel
Erkannt, gelernt, verbessert – Agentic AI im Einsatz.
Praxisbeispiel: In einem mittelständischen Logistikunternehmen wurde Agentic AI in die Auftragsvergabe integriert. Bei standardisierten Relationen – etwa wiederkehrende Transporte zwischen festen Lade- und Entladestellen – entschied die KI selbstständig, welcher Frächter auf Basis von Verfügbarkeit, Pünktlichkeitsquote, Kostenstruktur und Schadenshistorie den Zuschlag erhält. Nur bei abweichenden Mustern, z. B. fehlender Kapazität, Qualitätsproblemen oder zeitkritischen Sonderfällen, wurde die Disposition automatisch informiert und übernahm. Das Ergebnis: schnellere Reaktionszeiten, konsistente Entscheidungen, weniger Fehler – und deutlich mehr Freiraum für die Disponenten bei wichtigen, nicht automatisierbaren Vorgängen.