Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz in der Logistik revolutioniert die Art, wie Transporte geplant, überwacht und optimiert werden. Sie erkennt Muster, analysiert große Datenmengen in Echtzeit und trifft Entscheidungen schneller als jeder Mensch. Ob ETA-Prognosen, Tourenplanung oder Auftragsvergabe – KI schafft Transparenz, Tempo und Effizienz. In modernen Dispositionssystemen ist sie längst mehr als nur ein Analysewerkzeug – sie wird zur aktiven Steuerungseinheit.

Agentic AI

Agentic AI

Agentic AI ist die nächste Evolutionsstufe: eine lernende, eigenständig handelnde KI. Sie passt sich dynamisch an, erkennt Schwachstellen und verbessert Abläufe auf Basis realer Erfahrungen. Anders als klassische KI folgt sie nicht nur Regeln, sondern bewertet Situationen im Kontext, trifft autonome Entscheidungen und entwickelt sich mit jedem Auftrag weiter. So wird operative Exzellenz dauerhaft möglich – ohne starre Vorgaben.

 

Projektziel

Erkannt, gelernt, verbessert – Agentic AI im Einsatz.

Praxisbeispiel: In einem mittelständischen Logistikunternehmen wurde Agentic AI in die Auftragsvergabe integriert. Bei standardisierten Relationen – etwa wiederkehrende Transporte zwischen festen Lade- und Entladestellen – entschied die KI selbstständig, welcher Frächter auf Basis von Verfügbarkeit, Pünktlichkeitsquote, Kostenstruktur und Schadenshistorie den Zuschlag erhält. Nur bei abweichenden Mustern, z. B. fehlender Kapazität, Qualitätsproblemen oder zeitkritischen Sonderfällen, wurde die Disposition automatisch informiert und übernahm. Das Ergebnis: schnellere Reaktionszeiten, konsistente Entscheidungen, weniger Fehler – und deutlich mehr Freiraum für die Disponenten bei wichtigen, nicht automatisierbaren Vorgängen.