Praxisbeispiel
Praxisbeispiel: Von Erfahrungswerten zur lernenden Steuerung
Ein Transportdienstleister stand vor der Herausforderung, dass die Qualität der Disposition stark von der Erfahrung einzelner Mitarbeiter abhing. Dadurch trafen unterschiedliche Teams oft uneinheitliche Entscheidungen – obwohl ausreichend Daten vorhanden waren.
Die Lösung war die Einführung einer lernenden KI-Matrix. Diese analysiert historische Aufträge, berücksichtigt Frächterbewertungen und bewertet die Tourperformance. Auf dieser Basis generiert sie automatisierte, konsistente Vorschläge für die Disposition.
Die KI-Matrix lernte, welche Kombinationen aus Kunden, Relationen, Frächtern und Tourzeiten am wirtschaftlichsten waren, und unterstützte die Disponenten mit Empfehlungen – etwa bei Aufträgen mit hohem Leerfahrt-Risiko, geringen Deckungsbeiträgen oder potenziellen Verspätungen. Dadurch wurde der Control Tower spürbar entlastet, weil die KI rechtzeitig warnte und bessere Alternativen aufzeigte.