Praxisbeispiel
Praxisbeispiel: Automatisierte Churn-Prävention im Logistikunternehmen
Automatisierte Churn-Prävention mit Agentic AI – Kunden binden, bevor sie gehen
Gerade in der Logistikbranche sind langjährige Kundenbeziehungen ein zentraler Erfolgsfaktor – doch oft kündigt sich Kundenabwanderung (Churn) nur subtil an. Mithilfe von Business Intelligence (BI) und Net Promoter Score (NPS) lassen sich erste Warnsignale wie sinkende Auftragsfrequenz, verzögerte Zahlungen oder negative Rückmeldungen frühzeitig erkennen. Eine darauf aufbauende Künstliche Intelligenz (KI) berechnet das individuelle Abwanderungsrisiko und macht Entwicklungen sichtbar, bevor sie kritisch werden.
Die nächste Stufe bildet Agentic AI: Sie analysiert nicht nur Daten, sondern entscheidet autonom, wie mit gefährdeten Kunden umzugehen ist. Ob gezielte Angebote, Eskalationen an den Vertrieb oder Kommunikationsanpassung – die Agentic AI steuert Maßnahmen selbstständig und kontextsensitiv. Parallel erkennt sie Lost-Kunden, also bereits abgewanderte Geschäftspartner, und entwickelt auf Basis ihres Lernverhaltens automatisierte Rückgewinnungsstrategien. So werden verlorene Kontakte wieder reaktiviert – individuell, effizient und ohne manuelle Aufwände.
Der gesamte Prozess ist ein lernender Kreislauf: Jede Kundenreaktion fließt zurück ins System, wodurch die Entscheidungslogik der Agentic AI immer präziser wird. Vertriebsteams erhalten dadurch gezielte Handlungsempfehlungen, können sich auf wertschöpfende Gespräche konzentrieren und profitieren von deutlich weniger Blindaktionen. Gleichzeitig verbessert sich der NPS spürbar – ein klares Zeichen steigender Kundenzufriedenheit.